Описание
Программа предназначена для разработки с использованием высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерных технологий конечно ориентированных программных комплексов, решающих задачу распознавания наземных объектов на основе нейросетевых подходов. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: обнаружение объектов по изображениям и видеопоследовательностям, обнаружение объектов по многоспектральным данным, дешифрование, классификацию, семантическую сегментацию, распознавание типов объекта, сопровождение объектов на видеопоследовательностях, обработки и комплексирования изображений различных диапазонов, устранение шумов и помех на изображениях, устранение смаза и расфокусировки изображений.
Платформа обеспечивает:
- Создание, аннотирование и хранение эталонных данных для обучения нейросетевых алгоритмов решения конечных задач.
- Формирование архитектур ГНС.
- Обучение ГНС и формирование отчетов по результатам обучения.
- Автоматизированное тестирование ГНС для получения оценок точностей, вероятностей работы алгоритмов по результатам математического моделирования и натурных экспериментов.
- Автоматизированное портирование сформированных и обученных ГНС на поддерживаемые аппаратные платформы.
ПО Платформа состоит из следующих программных комплексов и компонент:
- Серверное программное обеспечение формирования и обучения ГНС;
- Автоматизированное рабочее место администратора Платформы;
- Автоматизированное рабочее место разработчиков, осуществляющих решение конечных задач пользователей;
- аппаратно-ориентированное ПО реализации алгоритмов на основе ГКНС;
- типовые решения на основе ГКНС для задач пользователей.
Серверное ПО формирования и обучения ГНС предназначено для реализации логики работы пользователей, разграничения доступа пользователей к ресурсам системы и предоставления программного интерфейса для клиентской части, хранения данных о всех объектах Платформы, хранения и обеспечения доступа к базе данных аннотированных эталонных данных (изображений), обеспечения функционала формирования выборок изображений для обучения и тестирования ГНС, запуска и мониторинга вычислительных заданий на кластере.
В качестве средства для хранения данных о проекте используется СУБД PostgreSQL. СУБД MongoDB выполняет роль хранилища метаданных и разметки. В СУБД Redis хранятся записи о процессе выполняющейся задачи обучения ГНС и статусы задачи.
Автоматизированное рабочее место администратора Платформы предназначено для автоматизации деятельности администратора системы и администратора кластера. Интерфейс администратора предназначен для управления системой и мониторинга её состояния.
Автоматизированное рабочее место разработчиков, осуществляющих решение конечных задач пользователей предназначен для взаимодействия с пользователями в рамках выполнения основных задач обучения ГНС.
Аппаратно-ориентированное ПО реализации алгоритмов на основе ГКНС является модулем высокопроизводительных вычислений и служит для:
- чтения файлов с описаниями целевых алгоритмов на базе ГКНС;
- генерация файлов с описаниями целевых алгоритмов во внутреннем формате;
- запуска вычислений целевых алгоритмов на целевых аппаратно-программных комплексах в режиме высокой производительности;
- запуска основных вычислительныхProcedур во время обучения ГКНС.
Типовые решения на основе ГКНС для задач пользователей реализуют готовые технологии алгоритмов обучения ГКНС под наиболее распространенные задачи пользователя:
- обнаружение объектов по изображениям и видеопоследовательностям;
- дешифрирование;
- классификация;
- семантическая сегментация;
- распознавание типов объекта;
- сопровождения объектов на видеопоследовательностях;
- обработка и комплексирования изображений различных диапазонов;
- устранение шумов и помех на изображениях;
- устранение смаза и расфокусировки изображения.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
