Описание
Система предназначена для анализа рукописных материалов на предмет определения неоднородности почерка и принадлежности текста разным авторам и может применяться для проведения автоматизированной почерковедческой экспертизы рукописных материалов. Анализ рукописных материалов проводится с использованием уникальной разработки, сделанной на основе свёрточной нейронной сети глубокого обучения (Convolutional Neural Network, CNN) с сиамской архитектурой, организованной на основе библиотек Tensorflow и Scikit-learn. Сверхточная нейронная сеть позволяет выяснить, насколько похожи сопоставимые между собой образцы почерка. Система автоматически вырабатывает критерии различия в почерке, что позволяют достичь точности анализа более 95% и сократить в разы время на анализ рукописных материалов.
Функциональные характеристики ПО:
- предобработка рукописных материалов для обеспечения снижения факторов, влияющих на точность анализа;
- выделение полезной области рукописного документа и удаление пустых областей на рукописных материалах;
- соединение всех листов рукописного документа в объединенный документ автора;
- анализ объединенного документа на предмет неоднородности почерка;
- выявление областей рукописного текста, принадлежащих разным авторам (разный почерк);
- выявление областей рукописного текста, содержащие графики, рисунки, схемы, формулы (и другие элементы, выделяющиеся из общего текста);
- предоставление возможности ручного анализа выявленных случаев неоднородности почерка.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
