Описание
Система детекции и распознавания характеристик процессов и объектов представляет собой высокоэффективное решение для автоматизации контроля производственных процессов на основе технологий компьютерного зрения и глубокого обучения. Эта система была разработана для анализа видеопотоков и обеспечивает точный контроль качества производимых товаров, а также управление процессами в реальном времени.
В функционал системы входит распознавание дефектов и классификация объектов, определение положения объектов в пространстве и их перемещения. Система может оперировать с видеоинформацией, получаемой с различных источников, включая веб-камеры и IP-камеры. Кроме того, система обладает возможностью обработки множества видеопотоков одновременно, что делает ее универсальным инструментом для анализа ситуаций на производстве.
Система детекции поддерживает различные архитектуры нейронных сетей и возможности интеграции модулей трекинга, что позволяет отслеживать объекты в сложных условиях внешней среды, таких как плохая видимость (дождь, снег, туман) и различный уровень освещения. Обработка данных осуществляется на CPU и GPU, что значительно увеличивает производительность и скорость работы алгоритмов.
К важным требованиям к системе относится возможность подключения к нескольким источникам ввода, возможность работы с различными типами моделей для классификации, распознавания и сегментации. Кроме того, система должна обеспечивать неподвижность при изменении поставленных задач, что достигается посредством модульной структуры и гибкой архитектуры фреймворка.
Для работы с системой необходимо установить Python и использовать PyTorch как основную библиотеку. Это позволяет разрабатывать и адаптировать алгоритмы на основе потребностей конкретного производства, что делает систему универсальным инструментом для ряда отраслей, включая металлургию, сельское хозяйство и другие.
Система подходит для использования в различных отраслях, таких как промышленность, логистика, медицинские технологии, реклама и многие другие, требующие автоматизации и повышения качества контроля. Успешные внедрения системы на крупнейших российских предприятиях, таких как Евраз, Русал и Норильский Никель, подчеркивают ее эффективность и надежность.
Уникальные особенности системы включают поддержку широкого спектра форматов входных данных, возможность дообучения алгоритмов для новых задач, а также наличие большого количества предобученных моделей, что облегчает интеграцию в процессы существующих производств.
Таким образом, система детекции и распознавания характеристик процессов и объектов — это мощный инструмент для повышения качества производства и управления процессами, который обеспечивает большую гибкость и адаптивность к меняющимся требованиям. Отличительная особенность данной системы заключается в ее способности динамически адаптироваться и обучаться новым задачам путем предоставления соответствующих данных.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
