Описание
Программное обеспечение “Система диагностики заболеваний ЛОР (уха, горла, носа)по эндоскопическим изображениям на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ)”предназначено для анализа и распознавания цифровых фото и видео эндоскопическихизображений ЛОР-органов, выдачи информации о вероятном предварительном диагнозе ивизуализация областей выявленных анатомических сегментов.Представляет собой набор программных модулей, предназначенных дляэндоскопической диагностики при помощи алгоритмов ИИ на основе проведенныхэндоскопических исследований ЛОР-органов.Программное обеспечение “Система диагностики заболеваний ЛОР (уха, горла, носа)по эндоскопическим изображениям на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ)”разработано при поддержке ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий внаучно-технической сфере» (Фонд содействия инновациям) в рамках реализации федеральногопроекта Старт-23-2 ИИ (очередь VII) / Интеллектуальные системы поддержки принятиярешений. Договор 209ГС2ИИС12-D7/70496 от 03.07.2023 г.Информационная система предполагается к построению по принципу клиент-серверных систем. Ее компоненты обеспечивают функции записи, редактирования, хранения ипредоставления информации о результатах проведенных эндоскопических исследований.Программное обеспечение “Система диагностики заболеваний ЛОР (уха, горла, носа)по эндоскопическим изображениям на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ)”реализовано в 4 вариантах взаимодействия:1. облачное решение (SaaS) — доступ к клиентской части через личный кабинет насервере (веб-интерфейс);2. интеграция через API интерфейс в медицинской информационной системе (МИС)заказчика;3. развертка программного обеспечения на сервере заказчика;4. развертка программного обеспечения непосредственно на вычислительноммодуле эндоскопического оборудования.Программное обеспечение “Система диагностики заболеваний ЛОР (уха, горла, носа)по эндоскопическим изображениям на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ)”реализовано по принципу микросервисной архитектуры.Функциональные возможности:Программа предназначена для анализа и распознавания цифровых эндоскопическихфото и видео изображений ЛОР-органов и выдачи информации о вероятном предварительномдиагноз по следующим нозологиям:1. Заболевания уха:- Z0.0 Нормальное состояние наружного слухового прохода- H60.5 Острый наружный отит- H60.8 Хронический наружный отит- H61.2 Серная пробка- Н62.2 Наружный отит при микозах- H65.0 Острый средний серозный отит- H65.2 Хронический серозный средний отит- H66.0 Острый гнойный средний отит- H66.1 Хронический туботимпанальный гнойный средний отит- H66.2 Хронический эпитимпано-антральный гнойный средний отит- H67.1 Средний отит при вирусных болезнях, классифицированных в других рубриках(буллезный отит)- H68.0 Воспаление слуховой (евстахиевой) трубы- H69.8 Другие уточненные болезни слуховой (евстахиевой) трубы- H73 Шунт барабанной перепонки- H74.0 Тимпаносклероз барабанной перепонки- H74.1 Адгезивная болезнь среднего уха- D14.0 Экзостозы и новообразования среднего уха2. Заболевания носа- Z0.0 Нормальное состояние носа- J 00 Острый назофарингит- J 01.9 Острый синусит неуточненный (гнойный)- J 01.9 Острый синусит неуточненный (катаральный)- J 30.0 Вазомоторный ринит- J 30.4 Аллергический ринит неуточненный- J31.0 Хронический ринит- J32.0-J32.8 Хронический синусит, полипы носа- J34.2 Смещенная носовая перегородка- J 34.3 Гипертрофия носовой раковины- J35.2 Гипертрофия аденоидов3. Заболевания горла (глотки)- Z0.0 Нормальное состояние глотки- Z0.0 Нормальное состояние гортани- J 03.9 Острый тонзиллит неуточненный- J 31.2 Хронический фарингит- J 35.0 Хронический тонзиллит- J 35.1 Гипертрофия миндалин- J37.0 Хронический катаральный ларингит- J38.1 Полип голосовой складки и гортани- J38.2 Узелки голосовых складок- J38.3 Папилломатоз гортани- D14.1 Образование гортани- K21 Внепищеводные признаки ГЭРСистема может классифицировать исследование по типам:- качество проведенного исследования- исследуемый орган- определение Норма / ПатологияСегментация анатомических областей ЛОР-органов.Основные технические характеристики:Минимальные аппаратные требования:1. Облачное решение (SaaS) — доступ к клиентской части через личный кабинет на сервере(веб-интерфейс);Технические требования к аппаратной части сервера (Remote Server):- наличие свободного места на диске: не менее 10 ГБ.- процессор с тактовой частотой не менее 1000 МГц- оперативная память не менее 4 Гбайт- на компьютер установлена одна из перечисленных операционных систем: Windows от 7версии и выше, Astra Linux, Ubuntu или иная Linux система- наличие беспрерывного доступа к сети ИнтернетТехнические требования к аппаратной части клиента:- Наличие доступа к сети Интернет- Один из браузеров актуальной версии: Mozilla Firefox; Google Chrome; Яндекс.Браузер;Opera; Microsoft EDGE и др.2. Интеграция через API интерфейс в МИС заказчикаТехнические требования к аппаратной части сервера (Remote Server):- Наличие свободного места на диске: не менее 10 ГБ.- Процессор с тактовой частотой не менее 1000 МГц- Оперативная память не менее 4 Гбайт- На компьютер установлена одна из перечисленных операционных систем: Windows от 7версии и выше, Astra Linux, Ubuntu или иная Linux система- Наличие беспрерывного доступа к сети Интернет.Технические требования к аппаратной части клиента:- Конфигурация сервера определяется рекомендациями к аппаратной части МИСзаказчика.3. Развертка программного обеспечения на сервере заказчикаТехнические требования к аппаратной части сервера (Local Server):- Наличие свободного места на диске: не менее 10 ГБ.- Процессор с тактовой частотой не менее 1000 МГц- Оперативная память не менее 4 Гбайт- На компьютер установлена одна из перечисленных операционных систем: Windows от 7версии и выше, Astra Linux, Ubuntu или иная Linux система.Технические требования к аппаратной части клиента:- Наличие доступа к сети Интернет- Один из браузеров актуальной версии: Mozilla Firefox; Google Chrome; Яндекс.Браузер;Opera; Microsoft EDGE и др.4. Развертка программного обеспечения непосредственно на вычислительном модулеэндоскопического оборудования.Технические требования к аппаратной части клиента (Local Application):- наличие свободного места на диске: не менее 1 ГБ.- процессор с тактовой частотой не менее 1000 МГц- оперативная память не менее 2 Гбайт- операционная система совместимая с работой моделей нейронных сетей.
Программное обеспечение предназначено для анализа и распознавания цифровых фото и видеоэндоскопических изображений ЛОР-органов, выдачи информации о вероятном предварительном диагнозе и визуализации областей выявленных анатомических сегментов.
Функциональное описание программного обеспечения:
- Анализ и распознавание цифровых оториноларингоскопических изображений ЛОР-органов.
- Выдача информации в виде заключения о вероятном предварительном диагнозе.
- Визуализация областей выявленных визуальных признаков по заявленным диагнозам:
Для барабанной перепонки уха:
- барабанная перепонка
- световой рефлекс
- молоточек
- гиперемия барабанной перепонки
- перфорация
Для наружного слухового прохода:
- серные массы
- инородное тело
- гиперемия слухового прохода
Запись информации в личном кабинете врача и/или через API интерфейс в медицинскую информационную систему.
Количественные параметры, определяющие выполнение ПО своих функций:
- Сервер должен производить обработку одного фотографического изображения (результатов тестирования) не более чем за 60 секунд на конфигурации сервера и видеоизображения не более чем за 180 секунд на конфигурации сервера.
- Объем необходимой памяти для обработки одного фотографического изображения (результат тестирования) не должен превышать 100 Мб, одного видеоизображения — 400 Мб.
- Количество прохождений результатов тестирования на портале (в режиме пиковой нагрузки) — не менее 60 в час для фотографического изображения и не менее 20 в час для видеоизображения.
- Количество распознаваемых нозологий заболеваний ЛОР — 40 (по классификации МКБ):
- Заболевания уха:
- Z0.0 Нормальное состояние наружного слухового прохода
- H60.5 Острый наружный отит
- H60.8 Хронический наружный отит
- H61.2 Серная пробка
- Н62.2 Наружный отит при микозах
- H65.0 Острый средний серозный отит
- H65.2 Хронический серозный средний отит
- H66.0 Острый гнойный средний отит
- H66.1 Хронический туботимпанальный гнойный средний отит
- H66.2 Хронический эпитимпано-антральный гнойный средний отит
- H67.1 Средний отит при вирусных болезнях, классифицированных в других рубриках (буллезный отит)
- H68.0 Воспаление слуховой (евстахиевой) трубы
- H69.8 Другие уточненные болезни слуховой (евстахиевой) трубы
- H73 Шунт барабанной перепонки
- H74.0 Тимпаносклероз барабанной перепонки
- H74.1 Адгезивная болезнь среднего уха
- D14.0 Экзостозы и новообразования среднего уха
- Заболевания носа:
- Z0.0 Нормальное состояние носа
- J 00 Острый назофарингит
- J 01.9 Острый синусит неуточненный (гнойный)
- J 01.9 Острый синусит неуточненный (катаральный)
- J 30.0 Вазомоторный ринит
- J 30.4 Аллергический ринит неуточненный
- J31.0 Хронический ринит
- J32.0-J32.8 Хронический синусит, полипы носа
- J34.2 Смещенная носовая перегородка
- J 34.3 Гипертрофия носовой раковины
- J35.2 Гипертрофия аденоидов
- Заболевания горла (глотки):
- Z0.0 Нормальное состояние глотки
- Z0.0 Нормальное состояние гортани
- J 03.9 Острый тонзиллит неуточненный
- J 31.2 Хронический фарингит
- J 35.0 Хронический тонзиллит
- J 35.1 Гипертрофия миндалин
- J37.0 Хронический катаральный ларингит
- J38.1 Полип голосовой складки и гортани
- J38.2 Узелки голосовых складок
- J38.3 Папилломатоз гортани
- D14.1 Образование гортани
- K21 Внепищеводные признаки ГЭР
- Количество выдаваемых системой результатов — 40 (согласно перечню распознаваемых нозологий/групп нозологий)
- Точность распознавания (согласно перечню распознаваемых нозологий/групп нозологий) не менее 90%
- Перевод на иностранные языки, не считая русский – 1 (Английский).
Входные данные:
- система дает возможность загружать оториноларингоскопические изображения ЛОР-органов в формате:
- изображения — .png, .bmp, .jpg,
- видео — .avi, .mp4
- рекомендуемый размер изображения: от 512x512px до 1024х1024px
- рекомендуемая длительность видео: до 30 сек.
- минимальное рекомендованное разрешение видео — 480х640px
Выходные данные:
- время прохождения теста
- статус результата исследования (готово, в процессе, в очереди, ошибка)
- заключение системы, содержащее:
- вероятный диагноз по изображению;
- визуализацию областей выявленных визуальных признаков заболеваний по заявленным диагнозам.
Вычислительная платформа комплекса должна удовлетворять следующим аппаратным требованиям для установки ПО:
- Процессор INTEL Core-i7 12700F
- Видеокарта GPU Nvidia GeForce 8 GB
- Оперативная память 32 GB RAM
Требования к программному обеспечению и применяемым библиотекам:
- Python
Пакеты Python:
- TensorFlow
- Flask
Программное обеспечение “Система диагностики заболеваний ЛОР (уха, горла, носа) по эндоскопическим изображениям на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ)” реализовано в 4 вариантах взаимодействия:
- облачное решение (SaaS) — доступ к клиентской части через личный кабинет на сервере (веб-интерфейс);
- интеграция через API интерфейс в МИС заказчика;
- развертка программного обеспечения на сервере заказчика;
- развертка программного обеспечения непосредственно на вычислительном модуле эндоскопического оборудования.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
