Описание
Проект представляет супер-кастомизируемую систему для автоматизации прогнозирования спроса и оптимизации запасов. Проект помогает решить проблему потери денежных средств из-за низкого качества прогнозирования и аналитики в целом при управлении запасами в розничной, оптовой торговле, производстве товаров, ресторанном бизнесе и логистическом. Разработанная система отвечает на запросы компаний, для которых существующие на рынке решения недостаточно гибки, чрезмерно дороги или сложны.Если компании не используют такие системы, то сталкиваются с избыточными запасами, дефицитом востребованной продукции и растущими издержками на логистику. Это приводит к замороженному капиталу, списаниям, упущенным продажам, штрафам и потерям клиентов, раздутому штату и высоким затратам на логистическую инфраструктуру.На данный момент система существует в виде on-premise (устанавливается на вычислительных ресурсах клиента) комплекса low-code (low-code разработка ведется без или с минимальным объемом программного кода) модулей на отечественной аналитической платформе Loginom и методологии внедрения. В течение последних трех лет система дорабатывалась и внедрялась в работу закупочных, коммерческих и аналитических служб российских и зарубежных заказчиков, таких как «А групп» (металлотрейдер), «Estee Lauder Companies» (производство, розничные и оптовые продажи косметики), «Венда Групп» (сеть вендинговых автоматов и магазинов самообслуживания). Эти компании пользуются функционалом системы для анализа ассортимента, прогнозирования спроса, планирования закупок, производства и распределения по складам продукции и формирования аналитической отчетности по управлению запасами.Проект разработан при поддержке ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» (Фонд содействия инновациям) в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект»
Цели и назначения
Reshape Planning Cloud (RPC) – является аналитическим сервисом для прогнозирования продаж, планирования закупок, управления запасами и ассортиментом торговых компаний.
RPC позволяет в автоматическом режиме на основании исторических данных Заказчика и данных из внешних источников управлять товарными запасами, уровнем предоставляемого сервиса и ассортиментом. Управление системой осуществляется с помощью графических (графики и ползунки) и табличных интерфейсов.
Ключевой особенностью продукта является простота управления, которая достигается за счет использования ползунков, перетягивание которых приводит к изменению значений на графиках и таблицах. Значения также можно менять на самих графиках и таблицах соответственно. После внесения изменений система производит пересчет показателей в автоматическом режиме.
Программное обеспечение «RPC» реализовано в виде облачного сервиса, что позволяет осуществить внедрение ПО в бизнес-процессы заказчика в минимальные сроки. Используемые аппаратные мощности размещены в дата-центрах на территории Российской Федерации, связанных собственными каналами связи, и соответствуют индустриальным стандартам и законодательным требованиям к безопасности физической инфраструктуры и защите данных. Взаимодействие с сервисом происходит на условиях полной конфиденциальности.
Ключевые функции
В системе RPC выделяется 4 ключевые функции:
- ETL процесс (Загрузка и подготовка данных)
- Прогнозирование спроса (потребности)
- Управления запасами
- Управление ассортиментом
ETL процесс (Загрузка и подготовка данных) В системе реализованы коннекторы к личных кабинетом продавцов маркетплейсах (Ozon, Wildberries, Yandex Market и другие), коннекторы к распространённым СУБД (MS SQL, MySQL, PostgreSQL и другие) и к 1С. Система в автоматическом режиме подключается к источникам данных и загружает необходимую информацию для формирования рекомендаций. Полученные данные проходят ряд этапов по очистке и подготовке данных к прогнозированию.
Прогнозирование спроса (потребности) Для каждой товарной позиции входящей в ассортиментную матрицу рассчитывается прогноз на выбранном пользователем горизонте и в соответствии с указанной гранулярностью. В системе реализовано 100 методов прогнозирования, которые используются для расчёта прогнозов. На основании ошибки прогнозирования и динамики продаж товарной позиции системой отбирается 10 наиболее точных прогнозов, которые далее становятся доступными пользователю.
Управления запасами Данный функционал отвечает за расчет рекомендаций по управлению товарными запасами. На основании рассчитанных ранее и скорректированных пользователем прогнозов, времени поставки и размера минимальной партии поставки от поставщика, уровню предоставляемого сервиса и текущих товарных остатков на складах системой рассчитывается значения целевого и страхового запаса. Полученные значения доступны для редактирования пользователем.
Управление ассортиментом Система в автоматическом режиме каждый отчетный период производит классификацию ассортимента компании по выбранному набору метрик. Текущие и исторические значения метрик используются для управления товарными запасами.
Функциональные модули RPC Программный продукт RPC состоит из двух основных частей:
- Клиентская часть пользователя, в котором осуществляется работа с рекомендациями и управление запасами;
- Аналитическое ядро (Расчетный модуль), представляет собой математические алгоритмы с помощью которых осуществляется расчет рекомендаций.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.