Описание
Система видеоаналитики BDLAB VAS (сокр. VAS) предназначена для анализа видеопотоков с использованием интеллектуальных модулей, которые обеспечивают контроль качества изображений, поступающих с камер, как через открытые интернет-каналы, так и по закрытым сетям операторов связи. Применение VAS охватывает сценарии, когда необходимо быстро реагировать на изменения в качестве видео и вовремя устранять возникающие неисправности.
Система включает в себя несколько модулей аналитики:
1. **Детектор расфокусировки камеры** — фиксирует расфокусировку, сравнивая последовательные кадры видеопотока, с уведомлениями при возникновении и восстановлении фокуса.
2. **Детектор засветки объектива** — отслеживает области с засветами, основываясь на яркости пикселей, с настройкой порогового значения.
3. **Детектор загрязнения объектива** — определяет наличие загрязнений на объективах с передачей координат поражённых областей.
4. **Детектор отворота камеры** — отслеживает изменение направления видеонаблюдения по сравнению с фоном. Обращение обратно в исходное положение не фиксируется.
5. **Детектор заслонения камеры** — оповещает о резком заслонении объектива, а также может реагировать на загрязнение.
Система VAS принимает HTTP-запросы, содержащие ссылки на видеопоток и указания на необходимый модуль аналитики. Пользователь получает актуальную информацию о статусе задания и необходимых событиях с заданной периодичностью.
Для корректной работы VAS требуется сервер под управлением операционной системы Linux Ubuntu версии 16.04 или новее. Видеопотоки должны быть сжаты в формате H.264 и содержать SEI метки, фиксирующие временные метки каждого кадра в миллисекундах.
Система поддерживает работу с API, которая позволяет выполнять запросы через методы HTTP GET и POST, а также обрабатывать и отправлять данные о событиях в формате JSON. VAS также реализует управление статусом задач через HTTP, предлагая операции создания, удаления и обновления ссылок на видеопотоки, а также проверки состояния заданий.
Используемые модули во время обработки видеоданных отправляют сообщения о событиях, которые фиксируются по таймстам и идентификаторам объектов. Система может работать как в режиме архивной обработки видеоданных, так и в режиме реального времени, где задания могут быть активны до тех пор, пока не будут завершены по команде от клиента.
Настройка VAS включает установку Docker и NVIDIA драйверов, что позволяет запускать систему на оборудовании с графической обработкой. Процесс установки включает загрузку образов, настройку конфигураций и запуск сервиса через командную строку с воспроизведением видеопотоков на заданном порту.
Уникальные характеристики VAS заключаются в его способности быстро реагировать на изменения в качестве видеопотока, гибкости в настройках и возможности интеграции с существующими системами видеонаблюдения путем простого использования заданий и выполнения аналитики в реальном времени. VAS предназначен для применения в охранных системах, на объектах критической инфраструктуры, при мониторинге общественной безопасности и на предприятиях с высоким уровнем контроля операторов видеонаблюдения.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
