Описание
В системе нейросетевой Care Mentor AI применяется высокие технологии для анализа рентгенографических исследований различных модальностей, включая рентгенограммы органов грудной клетки, маммографии, и методы КТ, а также методы для анализа Covid-19. Основная задача системы заключается в автоматизации процесса формирования протоколов исследований, что значительно сокращает время на их анализ и повышает точность диагностики.
Система обладает рядом функциональных возможностей, доступных для интеграции с внешними информационными системами через RESTful API, включая аутентификацию пользователей, загрузку исследований, создание записей на обработку, получение результатов обработки, а также возможность получения списка записей на анализ. Все данные передаются в машиночитаемом формате, что упрощает обработку результатов в медицинских информационных системах.
Care Mentor AI поддерживает различные платформы, включая облачные решения и локальные установки на серверах медицинских учреждений. При облачной модели пользователям не требуется предварительная установка программного обеспечения, что обеспечивает простоту и доступность. Локальная установка требует настройки на серверном оборудовании с рядами предварительных условий по программному обеспечению и аппаратным компонентам.
Системные требования для локальной установки включают операционную систему Linux Ubuntu 18.04 LTS и выше, веб-сервер Nginx 1.17 и выше, а также соответствующие версии баз данных и контейнеризации Docker. Для успешной установки требуются установки драйверов и библиотек, такие как CUDA, которые поддерживают эффективную работу с нейросетевыми моделями.
Care Mentor AI находит применение в медицинских учреждениях как государственного, так и частного сектора, включая использование в телемедицина и в центрах единой информации. Она направлена на облегчение работы рентгенологов, сокращение времени анализа, предоставление альтернативного мнения и улучшение взаимодействия между различными медицинскими системами, что в свою очередь способствует повышению качества услуги.
Среди уникальных особенностей системы следует отметить интеграцию нейросетевых моделей, отвечающих за различные модальности исследований, что обеспечивает гибкость и расширяемость функционала. Кроме того, возможность быстрого анализа архивных данных повышает эффективность аудита работы рентгенологических служб.
Care Mentor AI позволяет адаптировать аналитические процессы к различным сценариям применения, включая диспансеризацию и медосмотры, что дает медицинским работникам дополнительные инструменты для повышения уровня обслуживания пациентов и диагностики заболеваний. Система также уделяет внимание обеспечению конфиденциальности данных, обеспечивая защиту информации посредством защищенных каналов при облачном взаимодействии.
Таким образом, Care Mentor AI выступает как важный компонент современного медицинского обслуживания, обеспечивая высокую скорость и точность в анализе рентгенографий и других изображений.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
