Описание
Программное обеспечение «Информационно-диагностическая платформа D&P» представляет собой мощный инструмент для мониторинга и диагностики оборудования. Она позволяет осуществлять постоянный или периодический контроль эксплуатационных и технологических параметров, обеспечивая выявление нарушений и отклонений в работе оборудования через сигнализацию и уведомления пользователей.
Платформа предназначена для работы в таких отраслях, как добывающая, перерабатывающая и обрабатывающая промышленность, агропромышленный комплекс, логистика и транспорт. Основные возможности программного обеспечения включают непрерывный контроль заданных параметров, установку и изменение граничных значений для мониторинга, сохранение данных о замерах, прогнозирование на основе математического анализа, а также формирование отчетов различной формы.
Программное обеспечение реализовано как клиент-серверное приложение, использующее веб-технологии для взаимодействия клиента с сервером через браузер. Установка производится на сервер под управлением операционной системы Linux (Debian 11), обеспечивая стабильность и высокую производительность. Важно отметить, что контейнеризация в данном решении не используется, весь технический стек работает на платформе Node.js, которая предоставляет инструменты для работы на серверной стороне и обработки JavaScript.
Платформа поддерживает взаимодействие с периферийными устройствами через протокол MQTT, используя брокер Mosquitto — стандарт для обмена сообщениями в сфере Интернета вещей (IoT). Система записи данных основана на базе данных временных рядов InfluxDB, что позволяет эффективно хранить и анализировать большие объемы информации.
Инструменты мониторинга охватывают ключевые эксплуатационные параметры, такие как вибрация, токи и температура узлов и агрегатов, с возможностью расширения набора сигналов. Платформа обладает средствами для диагностики состояния узлов по заранее заданным алгоритмам, обеспечивая информирование о необходимости сервисного вмешательства и оптимизации рабочих режимов для повышения долговечности оборудования.
Применение технологий машинного обучения в предиктивной аналитике позволяет не только сохранять и накапливать данные, но и предсказывать возможные неисправности, что в свою очередь ведет к снижению времени простоя и повышению общей эффективности работы оборудования. Основные пользователи платформы включают IT-специалистов, менеджеров по эксплуатации, а также технически грамотных сотрудников, работающих в производственных и логистических отраслях.
Уникальные особенности платформы включают удаленный доступ с любого мобильного устройства, высокую масштабируемость для различных типов объектов мониторинга и гибкость в настройке функциональных модулей системы в зависимости от потребностей заказчика.
С точки зрения требований, важно учитывать наличие соответствующего серверного окружения и конфигурации программного обеспечения. Также стоит упомянуть, что стоимость лицензии зависит от количества необходимых функциональных модулей и типов объектов мониторинга.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
