Отвечаем мгновенно в телеграм
Загружаем...
Skip to main content
Российские серверы КИБЕР R1 из реестра Минпромторга. Выставим КП в течении 3 часов! КОНФИГУРАТОР

Security Data Lake Система классификации инцидентов

Варианты поставки:

Описание

Программное обеспечение «Security Data Lake Система классификации инцидентов» представляет собой мощный инструмент для предприятий и организаций, стремящихся усилить свои возможности по управлению информационной безопасностью. Эта система предназначена для эффективного сбора, хранения, обработки и визуализации данных инцидентов безопасности, а также для применения современных методов машинного обучения для автоматического выявления аномалий и потенциальных угроз.

Основной функцией данной системы является интеграция с существующими источниками данных, такими как SIEM-системы. Особенно рекомендуется использование SIEM MP SIEM или любой другой системы, поддерживающей протокол syslog, что позволяет без дополнительных затрат подключить систему к уже работающей инфраструктуре безопасности. В результате пользователь получает возможность централизованно получать и анализировать сведения о событиях безопасности, что значительно повышает скорость реагирования на инциденты.

Система обеспечивает долговременное хранение всех собранных данных в масштабируемом хранилище данных, что обеспечивает неограниченное расширение по мере роста объема информации. Это особенно важно для долгосрочного анализа тенденций, проведения ретроспективных исследований и совершенствования моделей машинного обучения.

Визуализация данных осуществляется посредством настраиваемых графических дашбордов, позволяющих различным специалистам — аналитикам, менеджерам и инженерам — быстро получать представление о ситуации по информационной безопасности. Пользователи могут создавать индивидуальные панели мониторинга, от CTA-частей до глубокого анализа событий, что значительно повышает оперативность и точность принятия решений.

Программное обеспечение включает встроенную поддержку машинного обучения, что дает возможность автоматически выявлять аномальные или подозрительные события. Модели машинного обучения обучаются на актуальных данных, что повышает их точность и актуальность. Этот функционал позволяет снизить нагрузку на аналитиков, автоматизировать первичный анализ инцидентов и снизить вероятность пропуска критических угроз.

В целом, «Security Data Lake Система классификации инцидентов» предназначена для обеспечения комплексного подхода к управлению информационной безопасностью, интегрирующего сбор данных, их длительное хранение, аналитическую визуализацию и интеллектуальный анализ событий. Такая система идеально подходит для организаций, которым необходимы современные инструменты для защиты информационных активов, повышения уровня автоматизации процессов безопасности и обеспечения соответствия требованиям стандартов и нормативных актов.

Техническая спецификация Описание
Интеграция источников данных Поддержка подключения к SIEM системам, таким как MP SIEM, и другим источникам по протоколу syslog
Хранение данных Линейно расширяемое хранилище данных, обеспечивающее долговременное и надежное хранение информации
Визуализация Настраиваемые графические дашборды для аналитики и мониторинга событий безопасности
Модели машинного обучения Поддержка обучения и применения моделей для выявления аномалий и автоматического анализа событий
Требования к системе Совместимость с серверными платформами, поддерживающими ОС Linux или Windows, а также наличие достаточного объема оперативной памяти и дискового пространства для обработки больших объемов данных

Эта система является важной частью современного комплекса мер по обеспечению информационной безопасности, повышая автоматизацию процессов, аналитическую точность и скорость реагирования на инциденты. Она подходит для использования в крупных корпорациях, государственных структурах и компаниях средних размеров, нуждающихся в мощных и гибких инструментах анализа данных безопасности.

Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.

Детали

Номер реестровой записи

Код по ОКПД2

, , , , , , ,

Классификатор ПО

,


Почему выбирают КИБЕР Холдинг?

Включено в реестры Минпромторга ПП РФ 719 и ПП РФ 878
Крупнейшее в России «единое окно» в мир ИТ
Более 5 000 отечественных вендоров.
Официальный статус партнёра позволяет нам предложить лучшие условия на российском рынке IT.
Включено в реестры Минпромторга ПП РФ 719 и ПП РФ 878
Глубокая техническая экспертиза
Более 18 лет на рынке ИТ-услуг и сервисов.
Мы знаем все об импортозамещении ИТ-решений.
Включено в реестры Минпромторга ПП РФ 719 и ПП РФ 878
Обширный и многолетний опыт в B2G
Более 600 успешно реализованных проектов в государственном секторе. Мы понимаем ваши потребности и соблюдаем все требования нормативных актов.
Включено в реестры Минпромторга ПП РФ 719 и ПП РФ 878
Комплексный подход
Мы берем на себя весь процесс — от подбора аналогов и формирования технического задания, НМЦК, КП, участия в конкурентных процедурах до полного технического, документального и логистического сопровождения вашего проекта.
0.0
Цена: по запросу

Получите бесплатную консультацию:
Ефим Смирнов
Департамент закупок
+7 (499) 390-33-02
Пн-Пт 10:00-19:00 Мск

Включено в реестры Минпромторга ПП РФ 719 и ПП РФ 878
Вы бюджетная организация?

Закажите по программе госзакупок (ФЗ 44, 223, 275)

Получить консультацию

Работаем по ФЗ
  • Подберём под ваши требования
  • Составим тех. документацию
  • Выставим КП
  • Рассчитаем НМЦК
Включено в реестры Минпромторга ПП РФ 719 и ПП РФ 878
Доставка по всей России

Отгрузка товара в наличии в течении трёх дней. CDEK, Деловые линии, Почта России

Не знаете, с чего начать цифровую трансформацию
или импортозамещение IT-решений?
Напишите нам!

Мы уже помогли более 1000 партнёрам стать ИТ‑независимыми — готовы помочь и Вам!

Получить консультацию Написать
Будьте в курсе событий в российском IT!
Подпишитесь на наш телеграм @cyberholding

No products found matching the criteria.

Сообщить об ошибке

Следующий текст будет отправлен: