Описание
Виртуальный учебный комплекс «Моделирование и управление дорожным движением с помощью машинного обучения» предназначен для обучения и практической отработки методов моделирования и оптимизации дорожной обстановки. Этот комплекс предоставляет мощные инструменты для создания цифровых двойников узлов дорожной сети, что позволяет студентам и специалистам проводить имитационное моделирование, анализировать параметры дорожного потока и разрабатывать эффективные меры по улучшению дорожной инфраструктуры.
Основной функционал программного комплекса включает модуль генерации данных, который поддерживает подключение синтезированного видеопотока виртуальной камеры. Видеопоток формируется методом растеризации изображений дорожной обстановки, синтезируемых в реальном времени трёхмерным движком комплекса. Это позволяет получать реалистичные изображения дорожной ситуации, что важно для последующего анализа и оценки дорожной ситуации.
Комплекс содержит упрощенную математическую модель дорожной сети, состоящую из нескольких узлов, что обеспечивает возможность моделирования сложных дорожных систем и тестирования различных сценариев управления дорожным движением. Параметры транспортного потока могут изменяться в реальном времени, что отражается на визуальной демонстрации модели. После внесения изменений система захватывает изображение дорожной ситуации и ведет анализ с помощью технологий сверточных нейронных сетей. Эти изображения используются для задач классификации, учета и логирования параметров дорожного потока, что способствует более точному мониторингу и управлению дорожными условиями.
Для достижения высоких результатов в области имитационного моделирования и визуализации, комплекс поддерживает интеграцию с современными алгоритмами обработки изображений и машинного обучения. Полученные синтезированные видеопотоки позволяют обучающимся понять принципы работы нейронных сетей, а также применять полученные знания для решения реальных задач по управлению дорожным движением. Комплекс предназначен для использования в учебных заведениях, научных исследованиях, а также в муниципальных службах, занимающихся дорожной инфраструктурой, для повышения эффективности планирования и реализации мер по оптимизации дорожного движения.
| Спецификация | Описание |
|---|---|
| Поддержка видеопотока | Поток осуществляется методом растеризации изображений в реальном времени через трёхмерный движок комплекса |
| Модель дорожной сети | Упрощенная математическая модель с несколькими узлами для моделирования и тестирования сценариев управления |
| Интеграция нейронных сетей | Использование технологий сверточных нейронных сетей для анализа и классификации дорожной ситуации |
| Настройка параметров | Возможность коррекции параметров потока в реальном времени с визуальной демонстрацией |
| Обработка и захват изображения | Обеспечивается автоматический захват синтезированного изображения и его анализ |
| Использование | Обучение, научные исследования, управление дорожной инфраструктурой и оптимизация дорожного движения |
Данное решение является передовым инструментом для моделирования транспортных потоков и решений в сфере дорожной инфраструктуры, объединяя возможности визуализации, анализа данных и машинного обучения для повышения эффективности управления дорожным движением и обеспечения безопасности на дорогах.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
