Описание
ETL
– загрузка разноформатных данных из множества источников, объединение, агрегация, очистка и преобразование данных;
Data Mining
– набор алгоритмов машинного обучения и статистических методов анализа;
Text Mining
– технологии обработки данных на естественном языке:
NLP
— Natural Language Processing;
OCR
– распознавание «сканов» текстово-табличных документов;
BI
— визуализация результатов анализа в виде интерактивных отчетов.
Система интеллектуального анализа данных PolyAnalyst представляет собой мощную платформу для аналитики данных, которая позволяет пользователям извлекать ценную и доступную для интерпретации информацию из различных источников. Это решение оптимально подходит для решения задач анализа как структурированных, так и неструктурированных данных, обеспечивая целостный процесс от сбора и обработки данных до визуализации результатов.
Платформа PolyAnalyst поддерживает множество форматов данных и источников, что позволяет с легкостью интегрировать данные из разных мест. Система предлагает широкий спектр функций, включая возможность одновременной загрузки и объединения множества файлов, а также их предварительное приведение к необходимому для анализа формату с помощью инструментов очистки данных, таких как восстановление пропущенных значений и нормализация. Упрощенный пользовательский интерфейс позволяет без особых усилий взаимодействовать с системой, создавая аналитические сценарии с помощью простых drag-and-drop операций.
Оборудование для работы с PolyAnalyst не требует особых требований по производительности, однако для оптимальной работы рекомендуется использовать современное оборудование с поддержкой многопоточности.
Система отображает высокий уровень производительности, что обеспечивается наличием большого количества статистических инструментов и алгоритмов машинного обучения. Поддерживаются как традиционные методы анализа, так и передовые техники обработки естественного языка, что позволяет проводить комплексный и углубленный анализ данных.
PolyAnalyst обеспечивает поддержку интеграции с различными внешними системами, а также возможность автоматизации аналитических процедур с разделением задач по расписанию. Система позволяет создавать графические отчеты и дашборды для обобщения результатов анализа, что делает ее подходящей как для бизнес-пользователей, так и для IT-специалистов.
Важной особенностью PolyAnalyst является наличие богатого набора инструментов для текстового анализа, включая автоматическое извлечение сущностей, анализ тональности и классификацию текстовых данных. Платформа поддерживает возможности для проведения глубокого анализа на основе различных моделей, включая нейронные сети и деревья решений. Система также предлагает функции по исправлению ошибок и обеспечивает доступ к многочисленным встроенным словарям для работы с текстами на разных языках.
Среди сфер применения PolyAnalyst можно выделить бизнес-аналитику, финансовые услуги, медицину, маркетинг и другие индустрии, где требуется глубокий анализ как структурированных, так и неструктурированных данных. Программное обеспечение активно используется для исследовательских целей, для быстрой проверки гипотез и создания автоматизированных решений различного уровня.
PolyAnalyst представляет собой гибкое решение, которое может быть адаптировано под конкретные нужды пользователя, а его модули могут использоваться как совместно, так и независимо, что делает платформу универсальным инструментом для работы с данными в масштабах корпоративного уровня.
Используется компаниями:
Внедрения
- ЧГУ
- ТГУ
- НТИМИ
- Deloitte
- OCS Distribution
- «Детский мир»
- Университет 2035
- Росэнергоатом
- ПАО «Сбербанк России»
- Счетная палата Российской федерации
- 2021 г. Минпромторг РФ
- 2021 г. ФРИИ
- 2021 г. Аналитический центр при Правительстве РФ
- 2021 г. РАНХИГС
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
