Semantic TextNavigator

Описание

Платформа семантического анализа текста и извлечения данных. Автоматизирует процесс управления данными, включая сбор, преобразование, поиск и анализ информации, классификацию, генерацию ответов, выделение сущностей и связей.

1. Поиск и навигация по текстовым данным:

• Аутентификация пользователей через SSO-провайдер Keycloak;
• Обеспечение удобной навигации по системе с помощью веб-интерфейса, включающего навигационные панели, строки поиска, кнопки перехода к различным функциональным страницам и отображение имени пользователя;
• Обеспечение функциональности для ввода и автозаполнения поисковых запросов.
• Отображение результатов поиска с возможностью фильтрации, сортировки и настройки отображаемых элементов;
• Поддержка просмотра текстовых документов.

2. Семантический анализ текстов:

• Обеспечение поиска похожих абзацев текста с учетом семантики.
• Поддержка фильтрации и сортировки результатов семантического поиска.

3. Генерация ответов на естественном языке:

• Использование большой языковой модели для генерации ответов на основе пользовательских запросов и контекста, предоставленного системой поиска.

4. Выделение сущностей и построение связей:

• Обработка текста для выделения сущностей и установления связей между ними;
• Предоставление структурированного JSON-документа с выделенными сущностями и связями;
• Возможность администрирования типов извлекаемых сущностей и связей.

5. Классификация текстов:

• Обработка документов в формате PDF с текстовым слоем и их классификация по заданным тематикам;
• Разделение документов на структурные части и выделение классифицированных частей цветом;
• Возможность администрирования тематик и признаков классификации, учитывая семантику и морфологию языка.

6. Векторный поиск:

• Индексация документов различных форматов (DOC, DOCX, TXT, ODT, PDF) с учетом семантики и морфологии языка;
• Обеспечение точного и семантического поиска по проиндексированным текстам;
• Поддержка фильтрации и поиска по атрибутам документов;
• Возможность интеграции с другими системами-источниками данных через специально разработанные коннекторы.

7. Определение типа связи между текстами:

• Определение вида семантической связи между двумя текстовыми фрагментами (совпадение, отсутствие пересечения, противоречие) с использованием большой языковой модели.