Описание
Ключевые функции и возможности
- Быстрый анализ больших объёмов данных и одновременное снижение нагрузки на систему их хранения.
- Используется в связке с Greenplum.
- Позволяет строить аналитику над структурированными логами и событиями, формировать быстрые витрины, осуществлять распределённые вычисления.
Состав компонентов
RT.WideStore «Версия 20.12» на базе ClickHouse состоит из нескольких равнозначных узлов, на которых создаются распределенные таблицы.
Область применения
Организация аналитической in-memory базы данных для быстрого анализа данных в различных разрезах. Применяется для анализа логов и поведения пользователей крупных сайтов и рекламных систем.
RT.WideStore представляет собой аналитическую колоночную систему управления базами данных с открытым кодом, предназначенную для обработки широких датасетов. Этот продукт позволяет выполнять аналитические запросы в реальном времени на структурированных больших данных и нередко используется для построения бизнес-аналитических решений и визуализации данных.
Программное обеспечение RT.WideStore оптимизировано для быстрого анализа больших объемов данных, что позволяет одновременно снижать нагрузку на систему хранения. Применение RT.WideStore в сочетании с RT.Warehouse предоставляет значительно более мощные аналитические инструменты, подходящие для работы с логами и событиями, а также для формирования быстрых витрин данных и выполнения распределенных вычислений.
Управление RT.WideStore осуществляется через интерфейс RT.ClusterManager, который включает в себя функции автоматической установки кластеров, позволяя использовать собственные скрипты Ansible. Продукт обеспечивает широкий набор метрик, включая состояние хостов и производительность баз данных, а также поддерживает передачу сообщений во внешние системы. Возможны линейное расширение и гибкое управление крон-заданиями.
RT.WideStore построена на базе ClickHouse версии 24.8.2.3 и использует Zookeeper версии 3.7.0 в качестве координатора, что позволяет обеспечивать стабильную работу распределенных таблиц и управления кластером.
Системные требования включают наличие соответствующей инфраструктуры, где возможно как самостоятельная установка в рамках заказчика, так и развертывание решения в облачной инфраструктуре партнеров.
К ключевым функциям RT.WideStore относятся:
— Поддержка для высокопроизводительного анализа больших наборов данных.
— Гибкое управление конфигурационными файлами кластера и версиями компонентов, что упрощает процесс их обновления.
— Интеграция с системами управления данными для облегчения сбора и обработки информации.
Преимущества использования RT.WideStore включают техническую поддержку и консультации на русском языке, а также полную документацию для пользователей. Программный продукт зарегистрирован в реестре отечественного программного обеспечения, что подтверждает его соответствие стандартам качества и соблюдение всех необходимых норм.
Типовые варианты использования RT.WideStore охватывают:
— Организацию аналитической in-memory базы данных для быстрого анализа различных разрезов данных.
— Детальный анализ логов и поведения пользователей в крупных веб-приложениях и рекламных системах.
Решение применяется преимущественно в сферах больших данных, бизнес-анализа, а также для обработки и хранения структурированных данных.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
