Описание
Система «Антиплагиат.ВУЗ» представляет собой мощное программное решение для обнаружения текстовых заимствований в учебных и научных работах. Она позволяет проверять оригинальность текстов по обширной базе данных, включающей более 1 миллиарда источников, и за её использованием стоит санкт-петербургская компания с опытом работы на рынке с 2005 года.
Возможности системы включают:
— Анализ структуры документа с возможностью исключения содержания, списка литературы и других разделов, которые не требуют проверки при определении оригинальности.
— Распознавание текстов, сгенерированных искусственным интеллектом, с высокой точностью и подсветкой в отчете.
— Определение переводных заимствований, позволяющее находить заимствованные тексты, даже если они были переведены с другого языка.
— Поиск заимствованных изображений, что предоставляет возможность обнаруживать не только текстовые, но и графические элементы, даже если они подвергались разным визуальным изменениям.
Система поддерживает различные платформы и может быть интегрирована в образовательные учреждения, что делает её полезной для студентов и преподавателей. Она совместима с основными операционными системами, работающими на большинстве современных компьютеров и серверов, а также в облачных средах.
Для работы с «Антиплагиат.ВУЗ» не требуется наличие специфических зависимостей, достаточно доступа в интернет и устройства для работы с программным обеспечением. Указаны минимальные системные требования, которые учитывают использование системы потокового анализа.
Среди наиболее актуальных применений можно отметить проверку научных статей, диссертаций и курсовых работ. Целевой аудиторией являются как индивидуальные пользователи, так и корпоративные клиенты, включая учебные заведения, научно-исследовательские институты и редакции научных журналов.
Уникальные особенности системы включают:
— Альгоритмы шинглов для анализа текста,
— Алгоритмы векторизации для сопоставления текстов по семантическому содержанию,
— Исследование работы с формулами и таблицами планируется в будущем.
Особое внимание уделяется адаптации системы к быстрым изменениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения, что обеспечивает её постоянное обновление и улучшение качества проверок. Обратная связь от пользователей помогает адаптировать алгоритмы для повышения точности и сокращения доли ошибок классификации в результате работы системы.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
