Платформа видеоаналитики для контроля персонала

Описание

Программное обеспечение предназначено для обработки входящего видеопотока с камер наблюдения, который содержит визуальную информацию о действиях персонала на рабочем месте.С использованием методов машинного обучения классифицируются действия персонала, что позволяет анализировать процессы в режиме работы, приближенном к режиму реального времени. Такой подход к анализу позволяет эффективно решать проблемы оптимизации производственных процессов, загрузки производственного оборудования и персонала, а также посылать управляющие сигналы оборудованию в случае отклонения исполнителя от технологического процесса и других нештатных ситуаций с целью их предотвращения.

1. Отслеживание объектов: Платформа использует алгоритм DeepSORT для отслеживания объектов на видео, применяя информацию о внешнем виде объектов и их движении.

2. Обработка видео: Поддержка различных форматов видео, включая mp4, с разрешением до 1080х1920 пикселей.

3. Данные в формате JSON: Вывод данных в формате JSON, что позволяет удобно структурировать информацию о действиях объектов, их координатах на кадрах и уровне уверенности определений.

4. Интеграция с алгоритмами обнаружения объектов: Используются современные технологии, такие как YOLO, Faster R-CNN для детекции и классификации объектов.

5. Анализ и визуализация: Поддерживается визуализация результатов анализа через графические интерфейсы и использование инструментов для работы с данными, включая создание использования UML.

6. Поддержка различных библиотек и инструментов: Интеграция с библиотеками, такими как RoboFlow для аннотирования данных, а также возможность работы с различными известными наборами данных, такими как CrowdHuman, CrowdPose и COCOPersons.

7. Эффективность на разных платформах: Платформа оптимизирована для работы как на CPU, так и на GPU, что улучшает производительность обработки видео.