Описание
без подключения к Интернету
.
Области применения СкайНет почти не ограничены.
Любые важные систематизируемые процессы визуального контроля, в любой отрасли и сфере применения! Например:
- распознавание товаров массового спроса в ритейле, мониторинг цен конкурентов, проверка ценников, автоматическая отчетность по выбранным метрикам, аудит рекламных материалов и соответствия объектов заданным стандартам
- определение дефектов оборудования
- контроль качества продукции на производстве
- детектирование средств индивидуальной защиты (СИЗ)
- определение местоположения персонала в опасных зонах
- снятие показание и мгновенный визуальный контроль любых приборов учёта с исключением человеческого фактора
- определение местоположения персонала в опасных зонах
- контроль соблюдения требований пожарной безопасности, инвентаризация пожарного оборудования
Конкурентные преимущества
-
Российский искусственный интеллект, полностью разработан российскими программистами, без использования
внешних компонент.
- Движок распознавания и необходимые библиотеки могут встраиваться практически в любые приложения и контроллеры, работающие под управлением ОС Android, iOS, Linux (Аврора, Astra Linux, «РОСА Мобайл», ALT Linux и другие из Реестра российского ПО).
- Все процессы распознавания выполняются на мобильном устройстве < 3 секунд с точностью 98%+.
- Разработано на С++. Быстро и эффективно использует память, работает в разы быстрее, чем лучшие зарубежные и отечественные решения с использованием серверов.
- Уникальные алгоритмы экономят время и деньги на дообучении нейросети.
- Технологии Auto-ML и квантования моделей значительно уменьшают размер модели.
- Алгоритмы предварительной обработки разработаны с использованием стандарта OpenMP.
- Эффективная работа на бюджетных маломощных мобильных устройствах.
- Сквозная технология. Применение практически в любых процессах мгновенного визуального анализа.
- Решение готово к масштабированию без дополнительных затрат.
Используется компаниями:
Внедрения
-
2019-2022 г. Mars
Система распознавания ОПТИМУМ позволила производителю анализировать наличие и размещение товаров на полках магазинов, выполнение стандартов и условий торговых акций. Применяемая технология уникальна еще и тем, что не требует использования дорогостоящих серверных мощностей, — все операции выполняются на мобильном устройстве в офлайн режиме.
- Моментальное распознавание фотографий товаров на полках магазина без использования каналов связи.
- Оперативная выдача рекомендаций по изменению выкладки товаров на полках магазинов непосредственно на мобильном устройстве мерчендайзера.
- Автоматическое заполнение данных по ключевым показателям эффективности для оценки качества работы с торговыми точками.
- Предоставление производителю возможности анализа всего рынка.
- Предоставление достоверных данных для понимания эффективности проводимых маркетинговых мероприятий в магазинах.
- Информирование о соблюдении рекомендованных розничных цен торговыми сетями и точками продаж.
- Формирование отчетов (соответствие цен, соответствие реалограммы планограмме, доля полки и другие показатели) с абсолютно достоверными данными.
«Использование системы распознавания фотографий ОПТИМУМ позволило нам получать достоверные маркетинговые показатели из «полей»,сразу на мобильных устройствах, в оффлайн режиме, что является очень важным фактором. У данного инструмента есть ряд неоспоримых преимуществ. Например, время, проведенное коллегами в торговой точке, сократилось на 25%, а само количество визитов возросло. Наша компания получила очень эффективный инструмент сбора ключевых данных срынка». МИХАИЛ ЗДРОК, ДИРЕКТОР ИНТЕГРАЦИИ И ТРАНСФОРМАЦИИ МАРС КАЗАХСТАН.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
