Neural Automatic Forest Taxation NAFT

Описание

Производительность и функциональность программного обеспечения Neural Automatic Forest Taxation (NAFT) позволяют эффективно выполнять целый ряд задач, связанных с анализом лесных массивов и автоматизацией лесной таксации. Этот комплект программных средств предназначен для обработки геопространственных данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), и преобразует их в ценные аналитические материалы, необходимые для принятия решений в лесном хозяйстве. Архитектура системы основана на использовании современных технологий глубокого обучения, в частности, сверточных нейронных сетей, что обеспечивает высокий уровень точности и автоматизации при анализе лесных земельных участков.

Основные задачи системы включают точное определение ярусности и пород древесных деревьев, их высоты, а также анализ состояния лесных посевов и лесосек. В числе базовых функций NAFT — таксация леса с учетом ярусности, подсчет площади выделов и лесосек, определение процентного соотношения пород, обнаружение и классификация пород по кронам деревьев на каждом ярусе, а также расчет высоты деревьев и ярусов, полноты посадки и других характеристик.

В дополнение к этим базовым функциям, система обладает возможностями для работы с геопространственными данными: она может накладывать границы выделов в формате GeoJSON на ортофотоплан, что позволяет точно определять области анализа и выбирать участки для дальнейшей таксации. Это способствует сокращению времени обработки данных и повышению точности результатов. Кроме того, NAFT обеспечивает экспорт выбранных выделов в автоматические алгоритмы таксации, запуск процессов автоматической обработки, а также сохранение и управление результатами в базе данных.

Для визуализации и дальнейшего анализа результаты могут быть экспортированы в формате GeoTIFF или GeoJSON, что обеспечивает передачу сегментированных данных в различные системы ГИС и аналитические платформы. Также, система поддерживает экспорт аналитической информации в виде CSV-файлов, что упрощает интеграцию с другими системами учета и отчетности.

Для работы NAFT необходимы входные данные в следующих форматах: GeoTIFF — для географических изображений, содержащих координатные привязки; GeoJSON — для определения границ и зон интереса; CSV — для описания таксационных данных. Эти форматы позволяют интегрировать данные с методом геопространственного анализа и обеспечивают точность и надежность автоматизированных расчетов.

Области применения системы включают мониторинг лесных массивов, подготовку к работам по лесозаготовке, контроль состояния посадок и природоохранных мероприятий. Благодаря автоматической сегментации пород, анализа ярусности и высоты деревьев, NAFT позволяет оперативно оценивать состояние лесных экосистем, планировать лесоразведочные мероприятия и вести учет лесных ресурсов.

В конечном итоге, использование Neural Automatic Forest Taxation значительно повышает эффективность процессов лесной таксации, снижает человеческие ошибки, обеспечивает высокую точность и автоматизацию всех этапов обработки данных, начиная с сбора информации с беспилотных аппаратов и заканчивая подготовкой итоговых отчетов и карт. Этот продукт является мощным инструментом для лесных хозяйств, государственных экологических служб, научных исследовательских институтов и экологологических проектов, направленных на устойчивое управление лесными ресурсами и охрану окружающей среды.