Описание
Модуль видеоаналитики Нейротрекинг Domination — это передовое решение в области видеонаблюдения и анализа видеоизображений, предназначенное для автоматического распознавания и отслеживания различных объектов в реальном времени. Продукт разрабатывался с целью повышения уровня автоматизации процессов мониторинга, обеспечения безопасности и аналитики на основе видео контента, а также для использования в системах умных городов, транспортных систем, охранных и коммерческих видеосистемах.
Основная функциональность данного модуля включает в себя высокоточное определение типа объекта на видео для различных классов, таких как человек, автомобиль, мотоцикл, велосипед, автобус, поезд, животное, птица, скот и самолет. За счет использования современных алгоритмов нейросетевого анализа и машинного обучения, модуль обеспечивает надежное распознавание объектов в разнообразных условиях видеосъемки, включая сложные условия освещенности, многослойность сцены и высокую плотность объектов.
Помимо определения типа объекта, модуль занимается вычислением его траектории движения. Это позволяет отслеживать перемещение каждого идентифицированного объекта с высокой точностью и в реальном времени. Такой функционал полезен для аналитических целей, таких как подсчет количества проходящих объектов, выявление аномальных движений, создание маршрутов перемещений и наблюдения за динамикой ситуации на объекте или территории.
Программное обеспечение совместимо с современными системами видеонаблюдения и требует наличия стандартизованных видеокамеров, способных передавать видеосигнал в цифровом формате. Для корректной работы модуля рекомендуется использование видеосистем с поддержкой потокового вещания в формате, совместимом с алгоритмами анализа. Также важно обеспечить вычислительные ресурсы, способные обрабатывать видеопотоки в реальном времени — рекомендуется использование современных серверов с графическими ускорителями, такими как видеокарты серии NVIDIA, для оптимизации скорости анализа.
Впечатляющие результаты тестирования подтвердили, что модуль достигает высокой точности распознавания при наличии обучающих данных и условий видеосъемки средней сложности. В различных полевых испытаниях, включая городские улицы, транспортные узлы и промышленные объекты, точность определения типа объектов превышает 90%, а качество отслеживания траекторий — 95%. Производительность системы позволяет обрабатывать до 50 видеопотоков одновременно на одном сервере с современными конфигурациями, что делает ее подходящей для крупных систем видеонаблюдения.
Этот продукт предназначен для интеграции в системы видеонаблюдения предприятий, муниципальных служб, служб безопасности, транспортных компаний, а также для решений в сфере умных городов и транспорта. Модуль Нейротрекинг Domination помогает повысить эффективность мониторинга, автоматизировать процессы аналитики, обеспечивая надежную и быструю обработку видеоданных, что существенно сокращает затраты труда и повышает качество принятия решений в режиме реального времени.
| Спецификация | Детали |
|---|---|
| Тип объекта обнаружения | Человек, автомобиль, мотоцикл, велосипед, автобус, поезд, животное, птица, скот, самолет |
| Функциональные возможности | Определение типа объекта, отслеживание траектории |
| Интеллектуальные алгоритмы | Нейросетевые модели глубокого обучения |
| Требования к видеосистеме | Совместимость с цифровыми видеокамерами, поддержка потокового видео |
| Требование к оборудованию | Современные серверы с графическими ускорителями NVIDIA |
| Область применения | Безопасность, транспорт, городское видеонаблюдение, аналитика |
| Распознаваемость | Более 90% точности в тестовых условиях |
| Количество обрабатываемых потоков | До 50 видеопотоков на сервере |
| Поддерживаемые форматы видео | Стандартизированные цифровые форматы потоков |
| Общие требования | Высокопроизводительный процессор, видеокарта, Ethernet подключение |
Модуль видеоаналитики Нейротрекинг Domination представляет собой мощное средство для автоматизации систем видеонаблюдения, способное значительно повысить эффективность и точность анализа ситуации на объекте. Его применение позволяет не только быстро выявлять и классифицировать объекты, но и наблюдать за их поведением в режиме реального времени, что делает его незаменимым инструментом для современных систем безопасности и мониторинга.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
