Описание
Программа предназначена для построения прогнозов вероятности нерегламентированного ремонта агрегатов и комплектующих (АиКИ) устройств, выявляемых в ходе замен других АиКИ на том же устройстве, и может применяться в системах автоматизации, связанных с планированием и проведением работ по техническому обслуживанию и ремонту оборудования.
Наименование: Модуль интеллектуального предсказания нерегламентированного ремонта.
Назначение: Программа предназначена для построения прогнозов вероятности нерегламентированного ремонта агрегатов и комплектующих изделий (АиКИ), выявляемых в ходе замен других АиКИ на том же изделии, и может применяться в системах автоматизации, связанных с планированием и проведением работ по техническому обслуживанию и ремонту оборудования.
Программа содержит два основных подмодуля, реализующих предобработку исходных данных и нейросетевую статистическую модель, использующую механизм кластеризации векторного представления текстовых и категориальных характеристик АиКИ. Программа имеет два режима работы – обучение нейросетевой статистической модели на ретроспективных данных и прогон данной модели для получения прогнозов для заданных АиКИ. Программа успешно апробирована при создании системы прогноза нерегламентированного ремонта АиКИ воздушных судов.
Входные данные для обучения: ретроспективные и плановые данные о снятиях и ремонтах АиКИ, а также данные о принадлежности АиКИ к различным подсистемам различного типа оборудования.
Признаки для прогнозирования:
- вероятность выхода из строя отдельного узла (выход модуля прогнозирования выхода из строя агрегатов)
- вектор признаков – описание известных вышедших из строя агрегатов
Размерность входного вектора: 5-15
Веса обучающих примеров: по стоимости запчасти / ремонта / времени доставки
Тип входных данных: численные, категориальные
Тип нейросетевой модели: распознавание образов (условная вероятность)
Архитектура модели: глубинные нейронные сети, марковские сети
Целевая переменная: условная вероятность факта необходимости замены детали
Верификация модели: контрольная выборка
Выходные данные: прогноз вероятности (и др. статических параметров) нерегламентированного ремонта АиКИ, сопряженного с заменами и ремонтами для других АиКИ.
Требования к точности: точности не менее 90%.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
