ML Sense

Описание

Система ML Sense разработана для автоматизации контроля качества продукции на производственных предприятиях с использованием технологий машинного зрения и нейросетей. Она обеспечивает высокую степень точности распознавания до 98%, а также возможность адаптации к конвейерам с максимальной скоростью до 50 метров в секунду. Система может выявлять дефекты размером от 0.1 мм и не требует переоснащения существующего оборудования.

Среди ключевых возможностей ML Sense – обнаружение посторонних включений в сыпучих материалах, выявление и сортировка поверхностных дефектов, контроль размеров и формы деталей, а также отслеживание корректности маркировки продукции. Система также может вести идентификацию объектов по типу и цвету, что позволяет точно определять бракованные изделия на конвейере.

ML Sense поддерживает множество платформ и может быть интегрирована с системами управления (АСУ) и учёта, такими как 1С. Она совместима с любыми операционными системами и оборудованием, используемым в промышленности. Функционал позволяет управлять процессом контроля как с настольного компьютера, так и с мобильных устройств под управлением Android и iOS.

Технические требования включают необходимость установки высокоскоростной камеры над конвейерной линией, которая будет передавать видео в реальном времени на сервер. Программное обеспечение автоматически анализирует поступающий поток, используя алгоритмы машинного зрения, и уведомляет оператора о выявленных дефектах.

Основные области применения ML Sense включают промышленность, такую как добывающая, пищевая, обрабатывающая, а также сектора медицины и сельского хозяйства. Система уже успешно применяется для контроля качества в производстве углеволокна, металлопроката, а также в пищевой индустрии для выявления дефектов упаковки и наполнения.

Из уникальных характеристик можно выделить возможность самообучения системы для классификации дефектов, высокий уровень устойчивости к разнообразным художественным условиям (освещение, запыленность) и доступность единых центров контроля, обеспечивающих многопунктный мониторинг дефектов в режиме реального времени.

Система ML Sense также включает в себя базу данных с типичными дефектами, что позволяет значительно сократить время на обучение нейросети – до 6 месяцев в зависимости от сложности задач и редкости дефектов. Безопасность данных обеспечивается встроенными механизмами защиты, соответствующими современным стандартам.

Таким образом, ML Sense значительно уменьшает влияние человеческого фактора в процессе контроля качества продукции, увеличивая общую продуктивность и уровень выпускной продукции, соответствующей международным требованиям.