Описание
Платформа KageCore ML Platform от компании АИДАТЕХ представляет собой комплексное решение для организации высокопроизводительных вычислительных ресурсов, необходимых для разработки, обучения и эксплуатации моделей искусственного интеллекта. Она объединяет модули тарификации, витрины сервисов и пользовательского мониторинга, обеспечивая полный цикл работы с ML-проектами в единой унифицированной экосистеме.
Основной функцией платформы является предоставление мощных вычислительных ресурсов, включающих серверы с CPU и GPU, высокоскоростные сети и системы хранения данных. Через интуитивно понятный веб-интерфейс пользователи могут получать доступ к этим ресурсам на основании квотирования, реализованного с помощью ролевой модели и механизма биллинга. Это позволяет организации эффективно управлять своими ресурсами, обеспечивая прозрачность и справедливое распределение затрат.
Одной из ключевых возможностей является автоматизация процесса заказа вычислительных ресурсов посредством портала самообслуживания, а также через программный интерфейс API. Пользователи могут быстро и просто запрашивать необходимые ресурсы, такие как vCPU, RAM, GPU и объемы хранения данных, без необходимости ручной настройки или обращения к администраторам.
Платформа поддерживает использование готовых шаблонов с преднастроенными библиотеками и фреймворками — такими как Keras, PyTorch, ONNX, Scikit-learn и TensorFlow, а также среды разработки, включая JupyterLab и VSCode. Эти средства позволяют ускорить процесс подготовки моделей и их дальнейшей эксплуатации, повысив эффективность работы специалистов по data science.
Для обеспечения гибкой и масштабируемой работы с ML-заданиями платформа использует механизмы контейнеризации и виртуализации. Это дает возможность легко оркестрировать задачи, переносить их между серверами и оперативно масштабировать ресурсы в зависимости от текущих потребностей. Виртуальные среды и контейнеры позволяют обеспечить изоляцию и безопасность данных, а также ускорить развертывание новых проектов.
Инфраструктурные и платформенные сервисы предоставляются в едином интерфейсе, что снижает сложность использования и повышает скорость запуска новых решений. В рамках системы реализованы механизмы разграничения прав и ресурсов, позволяющие устанавливать различные уровни доступа и лимиты для отдельных организаций, проектов или групп пользователей. Технология RBAC (Role-Based Access Control) гарантирует, что каждый пользователь имеет доступ только к тем ресурсам и функциям, которые ему разрешены.
Для обеспечения прозрачности и учета затрат платформа включает расширенные функции биллинга. Можно подробно отслеживать использование CPU, GPU, объемов хранения, а также вести учет стоимости каждого проекта или задачи. Это позволяет компаниям эффективно управлять бюджетом и гарантировать справедливое распределение расходов.
Кроме того, KageCore ML Platform поддерживает внедрение механизмов экспериментов и трассировки, что особенно важно для воспроизводимости и качества моделей. В системе предусмотрено логирование метрик, параметров и артефактов, что помогает аналитикам и специалистам по ML отслеживать прогресс и выявлять возможные ошибки или узкие места.
Платформа оснащена инструментами мониторинга и аналитики. Администраторы и пользователи могут собирать метрики, просматривать их в режиме реального времени, а также анализировать журналы приложений и системных процессов. Это обеспечивает высокий уровень контроля и оперативное реагирование на возникающие проблемы.
Пользователи могут легко выбирать необходимые сервисы из унифицированного каталога marketplace, который содержит преднастроенные модули для базовых и прикладных задач. Автоматизированное развертывание контейнерных или виртуальных сред позволяет запускать новые проекты без ручных настроек, ускоряя вывод решений на рынок.
Итоговые возможности платформы позволяют организациям быстро и эффективно осваивать технологии ИИ, оптимизировать внутренние процессы и сокращать сроки реализации ML-проектов. Это решение идеально подходит для исследовательских лабораторий, дата-центов, предприятий и научных учреждений, которым необходимы надежные, масштабируемые и управляемые вычислительные ресурсы с поддержкой полного цикла разработки AI-моделей.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
