Описание
Интеллектуальная система видеомониторинга и контроля производственных процессов предназначена для обеспечения высокой степени автоматизации и эффективности в контроле за производственной обстановкой на предприятии. Эта система использует передовые технологии анализа видеоданных, включая нейросетевые модели, такие как YOLO и TensorFlow, а также трекеры объектов типа DeepSort и библиотеки для оценки позы MediaPipe, что позволяет осуществлять точное обнаружение, отслеживание и аналитическую классификацию объектов и ситуаций в реальном времени.
Данная система обладает возможностью подключать различные источники видеопотока: локальные файлы, IP-камеры и веб-камеры, что обеспечивает гибкость в интеграции с существующими инфраструктурами производства. Она способна выявлять целевые объекты на видеозаписях, присваивать им уникальные ID, классифицировать их состояния и вести подробный журнал событий, что облегчает контроль за производственным процессом и быструю реакцию на возможные нарушения или дефекты.
Одной из ключевых особенностей системы является извлечение признаков позы человека и оценка его состояния с помощью специально дообученных моделей. Это важно для мониторинга безопасных условий труда, выявления усталости или неправильных действий сотрудников, а также для автоматического контроля соблюдения технологических правил. Графики активности и частоты состояний каждого объекта позволяют анализировать тренды и оптимизировать производственные процессы.
Программное обеспечение системы поддерживает загрузку, настройку и дообучение моделей непосредственно через удобный веб-интерфейс, что повышает его адаптивность под конкретные производственные задачи. Также реализована возможность управления наборами состояний и работы с видеоархивами. Архитектура системы основана на клиент-серверной модели, что обеспечивает надежность и возможность масштабирования.
Область применения системы достаточно широка. Она предназначена для использования в производственных и промышленных предприятиях, где важна автоматизация видеонаблюдения и контроля технологических процессов. Это включает машиностроение, сборочные линии, склады, складское хозяйство, а также любые организации, стремящиеся повысить эффективность работы за счет внедрения интеллектуальных систем анализа видеоданных.
Технические характеристики системы позволяют обеспечить высокую скорость обработки видеопотока, точное обнаружение и классификацию объектов, а также глубокий анализ состояния работников и оборудования. В результате внедрения системы предприятия получают возможность своевременно выявлять отклонения от технологических требований, быстро реагировать на происшествия, снижать риски аварий и повышать общую производительность за счет автоматизации контроля и аналитики.
Это решение является мощным инструментом цифровизации производства, обеспечивающим конкурентные преимущества за счет повышения эффективности, безопасности и качества работы, а также поможет снизить издержки и оптимизировать процедуры контроля.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.