Описание
Графический процессор NVIDIA TESLA V100-SXM2-32GB, PG503 SKU203 представляет собой высокопроизводительный вычислительный ускоритель, разработанный для работы в центрах обработки данных и системах искусственного интеллекта. Он оснащён мощным GPU Tesla V100 на архитектуре Volta, предназначенным для обработки задач с высокой вычислительной нагрузкой, включая глубокое обучение, научные расчёты и моделирование.
Этот ускоритель использует инновационную технологию памяти HBM2 объёмом 32 ГБ и разрядностью шины памяти 4096 бит, что обеспечивает пропускную способность памяти, достаточную для обработки больших объёмов данных. Благодаря встроенным 640 тензорным процессорам и 5120 универсальным потоковым процессорам, графический процессор обеспечивает рекордные вычислительные возможности. Частоты шейдерного домена достигают 1380 МГц в режиме Boost, что позволяет эффективно масштабировать производительность в динамических условиях нагрузки.
Tesla V100 оснащён 6 МБ кеша L2 и поддерживает такие технологии и программные интерфейсы, как CUDA версии 7.0, C++ для CUDA, DirectCompute 11.0, DirectX 12.1, OpenCL 2.0 и OpenGL 4.6, что гарантирует широкую совместимость с современными вычислительными приложениями и API. NVIDIA GigaThread, PhysX и улучшенная поддержка ECC памяти повышают надёжность и эффективность вычислений.
| Спецификация | Детали |
|---|---|
| Модель GPU | Tesla V100 (GV100) |
| Объём видеопамяти | 32 ГБ HBM2 |
| Разрядность шины памяти | 4096 бит |
| Частота ядра | 1246 МГц (обычная), 1380 МГц (Boost) |
| Количество тензорных процессоров | 640 |
| Количество универсальных (потоковых) процессоров | 5120 |
| Количество растровых процессоров | 128 |
| Количество шейдерных процессоров | 320 |
| Объём кеша L2 | 6 МБ |
| Максимальное энергопотребление | 250 Вт |
| Интерфейс подключения | PCI-E x16 |
| Поддержка ECC памяти | Да |
| Технологический процесс | 12 нм |
| Поддерживаемые API | CUDA 7.0, DirectCompute 11.0, DirectX 12.1, OpenCL 2.0, OpenGL 4.6 |
| Производительность (одинарная точность) | 14 Терафлопс (MAD) |
| Производительность (двойная точность) | 7 Терафлопс |
| Tensor Performance (FP16) | 112 Терафлопс (GPU Boost Clocks) |
| Особенности | Поддержка NVIDIA GigaThread, PhysX, высокая надёжность благодаря ECC |
Данный графический процессор предназначен для высокопроизводительных систем обработки данных, комплексных задач глубокого обучения, тренировки нейронных сетей и научных исследований, требующих параллельных вычислений на миллионах ядер. Объём видеопамяти 32 ГБ и высокая пропускная способность обеспечивают работу с большими наборами данных без потерь производительности.
Вычислительные мощности тензорных процессоров способствуют ускорению задач машинного обучения, особенно в операциях с матрицами и тензорами, что критично для алгоритмов искусственного интеллекта. Универсальные процессоры (CUDA-ядра) отвечают за широкий спектр вычислительных задач, включая симуляции, рендеринг и обработку сложных вычислительных алгоритмов.
Использование интерфейса PCI-E x16 гарантирует совместимость с современными серверными платформами, а поддержка ECC памяти повышает надёжность функционирования в условиях непрерывной работы. Отсутствие системы охлаждения в комплекте требует применения специализированных решений охлаждения, учитывая максимальное энергопотребление 250 Вт.
В совокупности NVIDIA Tesla V100-SXM2-32GB обеспечивает высокую производительность и надёжность для задач, связанных с ИИ, машинным обучением, крупных научных вычислений и масштабируемых вычислительных систем, что делает её одним из лидирующих решений на рынке вычислительных ускорителей.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
