EASTWIND DATA FLOW

Описание

Eastwind DataFlow представляет собой мощный инструмент для дата-аналитиков, который позволяет эффективно работать с большими данными в экосистеме Hadoop. Платформа включена в Единый реестр российского программного обеспечения, что подчеркивает её соответствие стандартам и требованиям российского законодательства. Eastwind DataFlow обеспечивает комфортную среду для анализа и исследования данных, исключая конфликты между аналитикой и разработкой. Дата-сайентисты могут управлять вычислениями на кластере Hadoop так же быстро и просто, как на локальной машине, используя привычные инструменты, такие как Python и Jupyter Notebook для анализа данных и создания моделей.

Система автоматизирует преобразование Python-моделей в производственный код, что означает, что модели, разработанные на локальной машине, можно без труда запускать на кластере.

Eastwind DataFlow устраняет несколько распространенных проблем, возникающих при работе с данными:
— Потеря данных: Возможность дать дата-сайентистам прямой доступ к данным, хранящимся на кластерной системе Hadoop.
— Потеря точности: Снижение точности моделей при переходе с Python на Java или Scala для промышленной эксплуатации.
— Затягивание сроков: Упрощение итеративного процесса настройки моделей благодарю возможности прямого взаимодействия между дата-сайентистами и дата-инженерами.

Платформа предлагает функционал для импорта и экспорта данных, моделирования и анализа, мониторинга и отчетности. Пользователи могут управлять потоками данных своего кластера, агрегировать данные из различных источников и задавать расписание для импорта. Интеграция Eastwind DataFlow в существующую инфраструктуру происходит без дополнительных сложностей.

Eastwind DataFlow позволяет работать с данными в интерфейсе Jupyter Notebook непосредственно на кластере Hadoop, что упрощает создание уникальных аналитических моделей или применение уже готовых шаблонов. Инструмент отображает полную картину анализа данных в режиме реального времени, позволяя контролировать доступность данных и качество машинного обучения. Доступ к аналитическим проектам осуществляется через удобный интерфейс, где также доступна поддержка SQL-запросов для работы с базами данных.

Платформа также предоставляет возможности для мониторинга запущенных моделей, оповещения об ошибках и отслеживания ключевых метрик. Дашборды отображают текущее состояние метрик с графической индикацией их отклонений, а интерактивные графики позволяют пользователям анализировать результаты и подсказывают, когда необходимо начать настраивать модели.

Eastwind DataFlow основательно увеличивает эффективность команд специалистов, использующих её, обеспечивая не только удобный интерфейс для анализа и моделирования, но и поддерживая интеграцию с различными аналитическими системами. Упрощая рабочие процессы, инструменты DataFlow позволят значительно ускорить разработку новых аналитических идей и моделей, сократив затраты на их реализацию.

Обучение работе с DataFlow проще, чем изучение всей экосистемы Hadoop. По окончании базового 20-часового курса ваши аналитики будут готовы к быстрой разработке и масштабированию моделей.

Технические спецификации включает в себя подробные условия эксплуатации, функциональные возможности платформы и этапы внедрения, доступные в документированных ресурсах. Eastwind DataFlow идеально подходит для компаний, стремящихся оптимизировать свои процессы обработки и анализа больших данных.