Описание
Цифровая платформа на базе применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) предназначена для повышения эффективности мониторинга линий электропередачи (ЛЭП). Она использует данные, полученные при облете линий с помощью беспилотных воздушных судов (БВС), и автоматизирует процессы выявления проблем и угроз, связанных с древесно-кустарниковой растительностью и дефектами изоляторов. Основная задача платформы — обеспечить надежный контроль и своевременное реагирование на потенциально опасные ситуации, что способствует повышению безопасности и надежности электроснабжения.
Основной функционал системы включает в себя сбор и обработку данных, полученных с помощью беспилотных летательных аппаратов, оснащённых высокоточной оптикой и сенсорами. После получения данных платформа применяет методы машинного обучения для автоматического выявления участков древесно-кустарниковой растительности (ДКР) в охранной зоне ЛЭП, а также определения параметров этих участков, включая их координаты, высоту и площадь. Эти сведения позволяют операторам оперативно реагировать на рост растительности, которая может угрожать безопасной эксплуатации линий, а также планировать меры по расчистке или обрезке.
Помимо анализа растительности, платформа обеспечивает обнаружение дефектов изоляторов, таких как отсутствие тарелки изолятора или наличие повреждений. Особое внимание уделяется диагностике гирлянд изоляторов на опорах воздушных линий: система автоматически определяет количество целых и отсутствующих тарелок, что существенно снижает риск аварийных ситуаций, связанных с изоляционными повреждениями.
Для достижения высоких точностей распознавания и анализа, платформа использует современные алгоритмы обработки изображений и машинного обучения. В процессе обработки данных применяются методы компьютерного зрения для выделения признаков растительности и дефектов, а также системы геоинформационного анализа для определения точных координат объектов. В результате получает структурированные и легко интерпретируемые отчеты, что позволяет специалистам быстро принимать необходимые решения.
Технические характеристики системы включают в себя интеграцию с множеством типов беспилотных аппаратов, обеспечение высокой точности определения координат, автоматическую классификацию различных объектов и дефектов, а также возможность масштабирования для обработки больших участков линий электропередачи. Платформа также обладает возможностями интеграции с системами диспетчеризации и автоматизированными системами управления инфраструктурой.
Платформа предназначена для операторов линий электропередачи, энергетических компаний, подрядных организаций и государственных служб. Она способствует снижению времени обнаружения проблем, повышению точности диагностики и снижению затрат на обслуживание линий. Использование платформы позволяет повысить уровень безопасности работников и предотвращать возможные аварийные ситуации, связанные с ростом растительности или изоляционными дефектами.
В целом, данная цифровая платформа — инновационный инструмент для автоматизации мониторинга и диагностики линий электропередачи, основанный на передовых технологиях искусственного интеллекта и воздушных разведочных средств, что обеспечивает высокий уровень надёжности, эффективности и безопасности эксплуатации энергетической инфраструктуры.
| Характеристика | Описание |
|---|---|
| Назначение | Автоматический мониторинг линий электропередачи, выявление древесно-кустарниковой растительности и дефектов изоляторов |
| Основные функции | Обнаружение участков ДКР, определение параметров (координаты, высота, площадь), выявление отсутствия и повреждений изоляторов |
| Используемые технологии | Искусственный интеллект, машинное обучение, компьютерное зрение, геоинформационный анализ |
| Область применения | Энергетические компании, службы мониторинга, подрядные организации, службы безопасности |
| Область сбора данных | Беспилотные воздушные суда (БВС) с высокоточной ориентацией и сенсорами |
| Точность определения координат | Высокоточная геопозиция, точность до нескольких сантиметров |
| Обработка данных | Автоматическая классификация растительности и дефектов, генерация отчетов |
| Интеграция | Возможность интеграции с системами диспетчеризации и управления инфраструктурой |
Использование данной платформы обеспечивает эффективное управление линиями электропередачи, минимизирует риски аварийных ситуаций и способствует безопасной эксплуатации энергетической системы. Внедрение современных технологий делает мониторинг более точным, быстрым и автоматизированным, что значительно повышает уровень обслуживания и надежности электросетевой инфраструктуры. Благодаря автоматическому выявлению участков, требующих внимания, и своевременному обнаружению дефектов изоляторов, предприятия получают возможность планировать профилактические мероприятия заранее, снижая затраты и повышая качество обслуживания. В целом, цифровая платформа является важным инструментом для модернизации энергетической отрасли и повышения её стабильности в условиях современного развития технологий.
Если вы обнаружили ошибку, пожалуйста, уведомите нас — выделите текст с ошибкой и нажмите клавиши Ctrl+Enter. Отключите блокировщик рекламы, если после нажатия комбинации кнопок не срабатывает всплывающее окно.
